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Bases de Données / Databases

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  • Economical context : the "Bloggy" Web
  • Consortium description
  • Publications
  • Description du projet
  • Project description
  • Description technique détaillée (fiche B)
  • Equipe Bases de Données
  • navigation_header
  • CR Réunion 13 mars 2008
  • Ordre du jour réunion 10 juillet 2008
  • Prochaine réunion ROSES 13 mars 2008
  • Prochaines réunions
  • Réunion jeudi 13 mars 2008 au LIP6
  • Réunion 17 novembre 2008 - LIP6
  • Réunion 'Modèle' mardi 15 avril 14h00 LIP6 / salle 550
  • Réunion Modèle 15 septembre 2008
  • Réunion ROSES 10 avril 2009 à 9h30 (LIP6)
  • Réunion ROSES 22 juin à 13h30 (LIP6)
  • Publications
  • Agrégation Info
  • SGBD H2
  • Outils pédagogiques
  • Documentation
  • FC Sèmè City 2024 - Module 4 Bases de Données
  • Formation Continue
  • Camelia Constantin
  • ATEM : A Topic Evolution Model for the Detection of Emerging Topics in Scientific Archives
  • CTC: Contextualized Topic Coherence Metrics
  • EPIQUE: Topic Extraction and Alignment for Large Scientific Document Collections
  • Schema Inference from Massive JSON Datasets
  • RDFdist : RDF distribution approaches using Spark
  • Satisfiability of JSON Schema Schemas
  • Publications
  • Connexion au serveur Oracle 11
  • Oracle avec SQLWorkbench
  • Le SGBD Oracle
  • donnees-astronomiques
  • donnees-foofle-h2
  • LU2IN009 : Introduction aux Bases de Données
  • TME 5: Jointures et Imbrication avec IN et EXISTS
  • TME 5: Jointures et Imbrication avec IN et EXISTS
  • TME 7: Requêtes d'agrégation et Division
  • TME 7: Requêtes d'agrégation et Division (2023)
  • tme7astronomie
  • TME 8: création de schémas – contraintes d'intégrité
  • TME 8: création de schémas – contraintes d'intégrité (H2)
  • TME 8: création de schémas – contraintes d'intégrité (Oracle)
  • TME 9: Modification des données – contraintes d'intégrité
  • TME 9: Modification des données – contraintes d'intégrité sous H2
  • LU3IN009 : Systèmes de Gestion de Bases de Données
  • TME 1 Révisions SQL
  • TME 7: Transactions
  • TME 2-3 Algèbre Relationnelle avec Relax
  • MU5IN852 : Bases de Données Large Echelle (2020-2021)
  • MU5IN852 : Bases de Données Large Echelle (2021-2022)
  • 4I803 BDR : Bases de Données Réparties (fév 2019)
  • TME Validation en 2 phases (2 Phases Commit)
  • MU4IN801 MLBDA : Modèles et Langages pour les Bases de Données Avancés
  • MU4IN803 : SAM - Stockage et Accès aux Mégadonnées (fév 2020)
  • Algorithmes d’encodage de données binaires en séquences ADN
  • Evolution temporelle des domaines scientifiques
  • Algorithmes d’encodage de données binaires en séquences ADN
  • Interrogation de motifs d’évolution temporelle des domaines scientifiques
  • Cartographie d'un datalake apprise par renforcement avec budget contraint
  • SAP/LIP6 : Scalabilité horizontale dans les pipelines de données
  • Zeenea/LIP6: Enrichissement de méta-données dans un datalake
  • Sujet thèse pré-sélectionné par SCAI
  • EPIQUE Project Description
  • EPIQUE : Reconstruire l'évolution des sciences à grande échelle
  • Connexion Oracle 10g (plus en service, voir documentation Oracle 11)
  • Documentation sur Oracle 10G
  • FAQ pour les TME SQL et PL/SQL
  • Oracle 10 (plus en service, voir Documentation oracle 11)
  • tme8-creations-cascade-h2
  • tme8-creations-h2
  • tme8-insertions-h2
  • 5I852 BDLE : Bases de Données Large Echelle (2018-2019)
  • MU5IN852 : Bases de Données Large Echelle (2019-2020)
  • Utilisation de Spark sous Databricks
  • Jeux de données
  • Utilisation de Spark
  • Ancien TME 2016 : Exécution dans Spark
  • SQL et récursion
  • [TME II-2] Exécution Spark
  • [TME II-1] Introduction à Spark (Algèbre RDD)
  • [Pré-requis] Introduction à Scala
  • TME Données réparties et jointure parallèle
  • TME 1 - SQL avancé sur la base Mondial
  • XQuery: Foire aux Questions
  • EPIQUE Prototype demonstration
  • 4I803 BDR : Bases de Données Réparties FEVRIER 2019
  • Projects and contracts
  • Publications
  • Camelia CONSTANTIN
  • ATEM : A Topic Evolution Model for the Detection of Emerging Topics in Scientific Archives
  • CTC: Contextualized Topic Coherence Metrics
  • EPIQUE: Topic Extraction and Alignment for Large Scientific Document Collections
  • Schema Inference from Massive JSON Datasets
  • Projects and contracts
  • Publications
  • Clément Caron
  • Topic Extraction and Alignment for Large Scientific Document Collections
  • EPIQUE Project Description
Economical context : the "Bloggy" Web: 35 Occurrences trouvées
//2 pages au maximum. On précisera, en particulier, la position du projet par rapport à la concurrence... cessaires. Pour les projets à vocation appliquée, on décrira également le contexte économique dans leq... ications about recently added or modified content on a web site. Today many different types of content is syndicated on the Internet and millions of individuals and onli
EPIQUE Project Description: 31 Occurrences trouvées
global semantic maps of the evolution of science on large scientific domains by applying appropriate scientometric models on large databases like the Web of Science (about 30... l. 2001) that the novel regime of science focuses on problems rather than disciplines: the phylomemies... ce and human activity in general is largely built on the exchange and registration of knowledge in tex
EPIQUE Project Description: 31 Occurrences trouvées
global semantic maps of the evolution of science on large scientific domains by applying appropriate scientometric models on large databases like the Web of Science (about 30... l. 2001) that the novel regime of science focuses on problems rather than disciplines: the phylomemies... ce and human activity in general is largely built on the exchange and registration of knowledge in tex
Consortium description: 30 Occurrences trouvées
nce in distributed [[wp>data management]] focused on [[wp>XML]] data and [[wp>peer-to-peer]] architect... as a follow-up project of SemWeb, concentrating on a particular kind of "semantic web" data (RSS fee... . It officializes the long standing collaboration on the topics of web information publishing and cont... cnam.fr/vertigo) is actively involved in research on data and service management on the Web. Its curr
TME N1QL sous Couchbase: 25 Occurrences trouvées
fait sur la clé primaire de customer à la quelle on accède par l'expression <code sql> Meta(c).id</co... e sql> SELECT FROM ... p INNER JOIN customer c ON KEYS p.customerId </code> <fc #ffa500>Résulta... ineItems FROM purchases p INNER JOIN customer c ON (p.customerId = META(c).id) SELECT p.custome... ineItems FROM purchases p INNER JOIN customer c ON KEYS p.customerId </code> </showif> === Agrégat
TME Jointure: 19 Occurrences trouvées
, budget: real, dépense: real, recette: real) qu'on abrège dans ce TME en : * **J** (licence, cnum... tables where table_name='BIGJOUEUR'; </code> On veut calculer coût d'une lecture séquentielle ave... (R) = a * page(R) + b// Rmq. : dans le cours on suppose a=1 et b=0. Déduire les valeurs des cons... === Question 1) === /* Jointure par hachage */ On considère la requête **R1**. <code sql> expl
TME Jointure: 19 Occurrences trouvées
, budget: real, dépense: real, recette: real) qu'on abrège dans ce TME en : * **J** (licence, cnum... tables where table_name='BIGJOUEUR'; </code> On veut calculer coût d'une lecture séquentielle ave... (R) = a * page(R) + b// Rmq. : dans le cours on suppose a=1 et b=0. Déduire les valeurs des cons... === Question 1) === /* Jointure par hachage */ On considère la requête **R1**. <code sql> expl
Ancien TME Index 2017: 18 Occurrences trouvées
== Ex1: Requêtes avec prédicat de sélection ===== On étudie des requêtes de sélection sur 1 ou 2 attri... uivant. ===== Exercice 2. Plan sans index ===== On s'intéresse à la durée d'une requête afin d'obser... ->BREAK ===== Exercice 3. Plan avec index ===== On considère la table BigAnnuaire identique à BigAnn... ess**("AGE"=18) attachée à l'opération précise qu'on accède à l'index pour atteindre la feuille conten
TME 6 Jointure: 16 Occurrences trouvées
u TME en exécutant la ligne @synonymJCF /* on enlève cette partie PPTI ^commande^description^ ... , budget: real, dépense: real, recette: real) qu'on abrège dans ce TME en : * **J** (licence, cnum... e entre 2 relations ===== === Question 1) === On considère la requête **R1**. <code sql> expl... ) + cout(J) </fc> </showif> === Question 2) === On considère la requête **R2**. <showif isloggedi
Ancien TME Jointure 2017: 16 Occurrences trouvées
, budget: real, dépense: real, recette: real) qu'on abrège dans ce TME en : * **J** (licence, cnum... === Exercice 1 : Jointure entre 2 relations ===== On considère la requête **R1**. <code sql> sele... J et C ? Observer que le coût est le même lorsqu'on inverse l'ordre de lecture des relations : lire J... ue, l'ordre est fixé par la clause ''FROM'' quand on utilise la directive ''ordered''. <code sql> s
Topic Extraction and Alignment for Large Scientific Document Collections: 12 Occurrences trouvées
g the evolution of science. These tools are based on efficient algorithms and data structures implemented on top of recent big-data infrastructures like Apach... m of topic extraction models and algorithms based on graph clustering, matrix factorization (LDA) and ... ne and adapt scalable data mining solutions based on new data structures and recent parallel data proc
TME 7: Transactions: 12 Occurrences trouvées
hnologies/javase-downloads.html]] /* 16/11/2021 ON ENLEVE cette étape 2 ===Etape 2=== Vous pouvez p... OME/db'' fonctionne */ ===== Démarrage ===== On va utiliser pour ce TME la table **Account** qui ... différents clients. Pour chaque compte bancaire, on connaît son n° (acctID), le nom du client (cname)... </code> <showif isloggedin> <fc #008000>**R:** On fait commit pour la création de la table, même si
Ancien TME 2016: Jointure parallèle: 12 Occurrences trouvées
b dans le navigateur local http://localhost:4040 On manipule les données avec l'**API Spark en Scala*... isir <code scala> :q </code> ==== Données ==== On utilise les données de YAGO (voir [[site:enseigne... tenant toutes les données d'exemple. Par la suite on considérera le cas plus général où les fragments ... aitement parallèle d'une jointure entre deux RDD, on fixe le degré de parallélisme de la jointure à <f
TME 11-a Triggers: 11 Occurrences trouvées
nne donnée. **Affectation de variables PL/SQL** On utilise l’opérateur '':='' pour affecter une vale... tion ou dans une instruction de la section BEGIN. On peut donc y introduire tous les éléments du langa... sion SQL est une instruction PL/SQL. Par exemple, on peut utiliser l'ordre UPDATE pour modifier la base de données. On suppose que chaque requête SQL retourne au maximu
TME 11 Triggers: 11 Occurrences trouvées
Challenges and issues: 10 Occurrences trouvées
Sujet de thèse: 10 Occurrences trouvées
Wisdom: 10 Occurrences trouvées
TME Données réparties et jointure parallèle: 10 Occurrences trouvées
RDFdist : RDF distribution approaches using Spark: 9 Occurrences trouvées
RDFdist: 9 Occurrences trouvées
Jeux de données: 9 Occurrences trouvées
TME 1 - SQL avancé sur la base Mondial: 8 Occurrences trouvées
TME Jointure répartie: 7 Occurrences trouvées
TME Index: 7 Occurrences trouvées
TME Jointure répartie: 7 Occurrences trouvées
TME 4-5 Plan et Index: 7 Occurrences trouvées
TME Index 2020: 7 Occurrences trouvées
SQL et récursion: 7 Occurrences trouvées
Résultats: 7 Occurrences trouvées
Project description: 7 Occurrences trouvées
Formatting Syntax: 7 Occurrences trouvées
EPIQUE: Topic Extraction and Alignment for Large Scientific Document Collections: 6 Occurrences trouvées
TME 8: création de schémas – contraintes d'intégrité (Oracle): 5 Occurrences trouvées
Publications: 5 Occurrences trouvées
Hubert Naacke: 5 Occurrences trouvées
Welcome to your new DokuWiki: 5 Occurrences trouvées
TME 8: création de schémas – contraintes d'intégrité (H2): 5 Occurrences trouvées
TME 4: Premiers pas en SQL: 4 Occurrences trouvées
TME 4: Premiers pas en SQL: 4 Occurrences trouvées
TME 11-b Triggers et Vues: 4 Occurrences trouvées
tme8-creations-cascade-h2: 4 Occurrences trouvées
TME 6: Requêtes Imbriquées avec Exists, All et Any: 3 Occurrences trouvées
TME 7: Requêtes d'agrégation et Division: 3 Occurrences trouvées
TME 6: Requêtes Imbriquées avec Exists, All et Any: 3 Occurrences trouvées
TME 8: création de schémas – contraintes d'intégrité: 3 Occurrences trouvées
Calculs sur les graphes en Neo4J: 3 Occurrences trouvées
TME XPath: 3 Occurrences trouvées
MU4IN803 : SAM - Stockage et Accès aux Mégadonnées (fév 2020): 3 Occurrences trouvées
TME JDBC : Accès à un SGBD depuis Java: 3 Occurrences trouvées
TME DTD: 3 Occurrences trouvées
Ndiouma Bame: 2 Occurrences trouvées
Ndiouma Bame: 2 Occurrences trouvées
Star shape query plans: 2 Occurrences trouvées
FAQ pour les TME SQL et PL/SQL: 2 Occurrences trouvées
[TME II-1] Introduction à Spark (Algèbre RDD): 2 Occurrences trouvées
WatDiv Query S1 plans: 2 Occurrences trouvées
SnowFlake query Q8 plans: 2 Occurrences trouvées
SQLWorkbench: 2 Occurrences trouvées
ANTM: An Aligned Neural Topic Model for Exploring Evolving Topics: 2 Occurrences trouvées
ANTM: An Aligned Neural Topic Model for Exploring Evolving Topics: 2 Occurrences trouvées
ATEM : A Topic Evolution Model for the Detection of Emerging Topics in Scientific Archives: 2 Occurrences trouvées
CTC: Contextualized Topic Coherence Metrics: 2 Occurrences trouvées
RoSeS: 2 Occurrences trouvées
TME 8 JDBC (ancien): 2 Occurrences trouvées
TME 8 JDBC: 2 Occurrences trouvées
TME 8 JDBC (H2): 2 Occurrences trouvées
EPIQUE: Topic Extraction and Alignment for Large Scientific Document Collections: 2 Occurrences trouvées
ATEM : A Topic Evolution Model for the Detection of Emerging Topics in Scientific Archives: 2 Occurrences trouvées
Bernd Amann: 2 Occurrences trouvées
Bernd Amann: 2 Occurrences trouvées
CTC: Contextualized Topic Coherence Metrics: 2 Occurrences trouvées
EPIQUE Prototype demonstration: 2 Occurrences trouvées
DokuWiki: 1 Occurrences trouvées
TME 2-3 Algèbre Relationnelle avec Relax: 1 Occurrences trouvées
SPARQL query processing with Apache Spark: 1 Occurrences trouvées
Senagro Data Scikit: 1 Occurrences trouvées
SGBD H2: 1 Occurrences trouvées
SPARQL query processing with Apache Spark: 1 Occurrences trouvées
Delivrables: 1 Occurrences trouvées
LU3IN009 : Systèmes de Gestion de Bases de Données: 1 Occurrences trouvées
BIUM : Business Intelligence and User Modeling: 1 Occurrences trouvées
TME XSchema: 1 Occurrences trouvées
TME 9: Modification des données – contraintes d'intégrité sous H2: 1 Occurrences trouvées
Mini-projets 2020-2021: 1 Occurrences trouvées
Supports Cours: 1 Occurrences trouvées
EPIQUE: 1 Occurrences trouvées
Evolution temporelle des domaines scientifiques: 1 Occurrences trouvées
TME 9: Modification des données – contraintes d'intégrité: 1 Occurrences trouvées
4I803 BDR : Bases de Données Réparties (fév 2019): 1 Occurrences trouvées
Recueil d'examens: 1 Occurrences trouvées
TME 9 Vues: 1 Occurrences trouvées
[TME II-2] Algèbre Spark: Dataset: 1 Occurrences trouvées
TME 5: Jointures et Imbrication avec IN et EXISTS: 1 Occurrences trouvées
TME SQL3: 1 Occurrences trouvées
4I803 BDR : Bases de Données Réparties FEVRIER 2019: 1 Occurrences trouvées
TME 5: Jointures et Imbrication avec IN et EXISTS: 1 Occurrences trouvées
Ancien TME 2016 : Exécution dans Spark: 1 Occurrences trouvées
How to join us at LIP6: 1 Occurrences trouvées
Schéma de product: 1 Occurrences trouvées
TME PL/SQL: 1 Occurrences trouvées
experimaestro : Computer science experiment scheduler and manager: 1 Occurrences trouvées

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