Bases de Données / Databases

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Equipe Bases de Données

L'équipe Bases de Données (BD) du laboratoire LIP6 a une longue expérience de recherche sur la modélisation, l’interrogation et la gestion de données distribuées, volumineuses et complexes. Nos thématiques de recherche actuelles portent sur l’extension automatique de tables analytiques (en collaboration avec SAP), l’analyse de l’évolution des domaines scientifiques dans les corpus textuels (projet ANR EPIQUE), l’extraction de schémas JSON, l’interrogation des graphes de connaissances, le résumé de fragments de données et les algorithmes de recommandation dans les médias sociaux.

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Membres

NomPrénomStatutAffiliationBureauTéléphone
Amann Bernd Full Professor UPMC 25-26/506 01 44 27 70 09
amine.jpg Baazizi Amine Associate Professor UPMC 25-26/505 01 44 27 88 75
Constantin Camélia Associate Professor UPMC 25-26/509 01 44 27 87 42
Doucet Anne Full Professor UPMC 25-26/504 01 44 27 70 01
stephane.jpg Gançarski Stéphane Associate Professor UPMC 25-26/511 01 44 27 87 95
hubert.jpg Naacke Hubert Associate Professor UPMC 25-26/507 01 44 27 87 61
ASCII Piwowarski Benjamin Researcher UPMC - CNRS 25-26/523 01 44 27 72 60
Hannou Fatma PhD student UPMC
Liu Rutian PhD student UPMC-SAP
Li Ke PhD student UPMC

Projets de Recherche en cours

Tous les projets

Publications

2019 (1)

  • Fatma-Zohra Hannou, Bernd Amann, Mohamed-Amine Baazizi, Explaining Query Answer Completeness and Correctness with Minimal Pattern Covers. Jan 2019. web unpublished

2018 (12)

  • Mohamed-Amine Baazizi, Dario Colazzo, Giorgio Ghelli, Carlo Sartiani, Proofs for Parametric Schema Inference for Massive JSON Datasets. Dec 2018. web unpublished
  • Xiangnan Ren, Olivier Curé, Hubert Naacke, Guohui Xiao, RDF Stream Reasoning via Answer Set Programming on Modern Big Data. pp. 51. ceur-ws.org. Oct 2018. web misc
  • Bernd Amann, Olivier Curé, Hubert Naacke, Distributed SPARQL Query Processing: a Case Study with Apache Spark. In NoSQL Data Models: Trends and Challenges. Wiley. Aug 2018. web incollection
  • Jean-Benoît Griesner, Talel Abdessalem, Hubert Naacke, Pierre Dosne, ALGeoSPF: A Hierarchical Factorization Model for POI Recommendation. In 2018 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM). pp. 87-90. Barcelona, Spain, Aug 2018. doi web inproceedings
  • Ludovic DOS SANTOS, Benjamin Piwowarski, Ludovic Denoyer, Patrick Gallinari, Representation Learning for Classification in Heterogeneous Graphs with Application to Social Networks. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 12 (5) pp. 1 - 33. ACM. Jul 2018. doi web article
  • eloi zablocki, Benjamin Piwowarski, Laure Soulier, Patrick Gallinari, Apprentissage multimodal de représentation de mots à l'aide de contexte visuel. In Conférence sur l'Apprentissage Automatique. Rouen, France, Jun 2018. web inproceedings
  • Adrien Titeux, Benjamin Piwowarski, Patrick Gallinari, Représentations Gaussiennes pour le Filtrage Collaboratif. In 15ème COnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2018. Rennes, France, May 2018. doi web inproceedings
  • Gabriella Pasi, Benjamin Piwowarski, Leif Azzopardi, Allan Hanbury, Advances in Information Retrieval - 40th European Conference on IR Research, ECIR 2018, Grenoble, France, March 26-29, 2018, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, In 40th European Conference on IR Research - ECIR 2018. Springer. Grenoble, France, Mar 2018. doi web proceedings
  • Camelia Constantin, Quentin Grossetti, Cédric Du Mouza, Nicolas Travers, An Homophily-based Approach for Fast Post Recommendation in Microblogging Systems. In International Conference on Extending Database Technology, EDBT. Vienne, Austria, Mar 2018. web inproceedings
  • Éloi Zablocki, Benjamin Piwowarski, Laure Soulier, Patrick Gallinari, Learning Multi-Modal Word Representation Grounded in Visual Context. In Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI). New Orleans, United States, Feb 2018. web inproceedings
  • Jean-Benoît Griesner, Talel Abdessalem, Hubert Naacke, Pierre Dosne, ALGeoSPF: Un modèle de factorisation basé sur du clustering géographique pour la recommandation de POI. In Extraction et Gestion de Connaissances (EGC'2018). pp. 12. Saint Denis, France, Jan 2018. web inproceedings
  • Xiangnan Ren, Olivier Curé, Hubert Naacke, Guohui Xiao, BigSR: real-time expressive RDF stream reasoning on modern Big Data platforms. In IEEE International Conference on Big Data. pp. 811-820. Seatle, WA, United States, 2018. web inproceedings

2017 (11)

  • Xiangnan Ren, Olivier Curé, Hubert Naacke, Jérémy Lhez, Ke Li, Strider R: Massive and Distributed RDF Graph Stream Reasoning. In IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2017. pp. 3358-3367. IEEE. Boston, United States, Dec 2017. doi web inproceedings
  • Hubert Naacke, Jean-Benoît Griesner, Talel Abdessalem, Pierre Dosne, ALGeoSPF: A Hierarchical Geographical Factorization Model for POI Recommendation. In Journées Bases de Données Avancées (BDA). pp. 11. Nancy, France, Nov 2017. web inproceedings
  • Camelia Constantin, Yifan Li, Cédric Du Mouza, Un partitionnement d'arêtes à base de blocs pour les algorithmes de marches aléatoires dans les grands graphes sociaux. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information 22 (3) pp. 89-113. Lavoisier. Nov 2017. doi web article
  • Ludovic Dos Santos, Benjamin Piwowarski, Patrick Gallinari, Gaussian Embeddings for Collaborative Filtering. In 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. pp. 1065-1068. ACM. Tokyo, Japan, Aug 2017. doi web inproceedings
  • Yifan Li, Camelia Constantin, Cédric Du Mouza, SGVCut: A Vertex-Cut Partitioning Tool for RandomWalks-based Computations over Social Network graphs. In International Conference on Scientific and Statistical Database Management, SSDBM. pp. 39:1–39:4. Chicago, United States, Jun 2017. web inproceedings
  • Hubert Naacke, Bernd Amann, Olivier Curé, SPARQL Graph Pattern Processing with Apache Spark. In GRADES (Graph Data-management Experiences & Systems), Workshop, SIGMOD 2017. pp. 1-7. Chicago, United States, May 2017. web inproceedings
  • Mohamed-Amine Baazizi, Houssem Ben Lahmar, Dario Colazzo, Giorgio Ghelli, Carlo Sartiani, Schema Inference for Massive JSON Datasets. In Extending Database Technology (EDBT). Venise, Italy, Mar 2017. doi web inproceedings
  • Jean-Benoît Griesner, Talel Abdessalem, Hubert Naacke, Un Modèle de Factorisation de Poisson pour la Recommandation de Points d'Intérêt. In 17ème Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2017). pp. 411-416. Grenoble, France, Jan 2017. web inproceedings
  • Éloi Zablocki, Patrick Bordes, Laure Soulier, Benjamin Piwowarski, Patrick Gallinari, LIP6-CLEF2017: Multi-Modal Spatial Role Labeling using Word Embeddings Working notes. In CLEF 2017. Dublin, Ireland, 2017. web inproceedings
  • Nicole Bidoit, Anne Doucet, La diversité des données.. In Les Big Data à découvert. pp. 24-25. CNRS EDITIONS. 2017. web incollection
  • Bernd Amann, Daniela Grigori, L'intégration de données massives, hétérogènes et distribuées. In Les Big Data à découvert. pp. 104-105. 2017. web incollection

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site/start.txt · Dernière modification: 26/03/2019 17:18 par amann

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