Ce TME utilise jupyter notebook avec le kernel https://github.com/paulovn/sparql-kernel pour accéder aux données Mondial via un service web (Sparql Endpoint) configuré dans le notebook fourni pour ce TME. Le kernel sparqlkernel est déjà installé sur les machines de TME. Si vous utilisez une machine personnelle, lire la rubrique ci-dessous sinon vous rendre directement à la rubrique Réalisation du TME

Vous devez disposer de Python 3 et de jupyter notebook.

Pour installer jupyter notebook suivre les instructions https://jupyter.org/install

Une fois l'installation réalisée, il faudra installer le Sparql kernel https://github.com/paulovn/sparql-kernel

en exécutant

pip install sparqlkernel
jupyter sparqlkernel install

Ouvrir une fenêtre de terminal et se rendre sur votre espace de travail

cd <repetoire-de-travail>

Télécharger et décompresser l'archive contenant le notebook

wget http://www-bd.lip6.fr/wiki/_media/site/enseignement/master/mlbda/tmes/tme-sparql.tgz
tar xzvf tme-sparql.tgz
cd TME-SPARQL

Les questions sont dans le notebook fourni. Pour le lancer exécuter

jupyter notebook

puis cliquer sur TME-SPARQL-Mondial-ETU.ipynb contenant les requêtes de la base Mondial.

Sélectionner le noyau SPARQL en vous sur le menu Noyau, rubrique changer de noyau

Il vous est demandé de renseigner les clauses select et where des requêtes SPARQL préalablement rédigées dans les cellules correspondant aux questions.

Quelques exemples de requêtes sont déjà fournies pour vous aidez à démarrer.

Les résultats attendus sont fournis pour vous guider.

• Pour comparer des chaînes de caractères, utiliser la fonction regex(str(?n), “expression régulière”)

• Voir les exemples de requêtes posées sur les données Wikidata.