Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- site:enseignement:master:bdle:tmes:tme3-scala [11/10/2017 11:48]
amine
+++ site:enseignement:master:bdle:tmes:tme3-scala [01/10/2018 12:39] (Version actuelle)
amine
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-{{indexmenu_n>2}}
+{{indexmenu_n>20}}
-====== [TME II-1]  Introduction à Scala  ======
+====== [Pré-requis]  Introduction à Scala  ======
-**Remarque générale :** Le cours ne peut être //self-contained// --> consulter la documentation en ligne de Spark.
+**Remarque générale :** Le cours ne peut être //self-contained// --> consulter la documentation en ligne de [[https://spark.apache.org/docs/2.1.1/api/scala/index.html#package|Spark]].
+===== Exercice 1 =====
-===== Exercice 0 =====
 Cet exercice illustre les différentes structures de contrôle de Scala présentées en cours. Il permet de comprendre
 le paradigme fonctionnel : **seules les fonctions //map, reduce, flatten, filter, flatMap// sont autorisées**.
+Lancer le spark-shell en mode local ([[spark|voir Doc]]).
+Répondre aux questions ci-dessous.
 ==== Question 1 ====
@@ Ligne 19: / Ligne 21: @@
 </code>
-<showif isloggedin>
 **Réponse**
 <code scala>
@@ Ligne 26: / Ligne 27: @@
 def moyEntiers(in: List[Int])={val p = in.map(e=>(1,e)).reduce((a,b)=>(a._1+b._1, a._2+b._2)); p._2/p._1}
 </code>
-</showif>
 ==== Question 2 ====
@@ Ligne 40: / Ligne 40: @@
 Bien entendu, il faudra faire les transformations et les conversions de type nécessaires!
-<showif isloggedin>
 **Réponse**
 <code scala>
@@ Ligne 47: / Ligne 46: @@
 moyEntiers(temp2009)
 </code>
-</showif>
@@ Ligne 64: / Ligne 62: @@
-<showif isloggedin>
 **Réponse**
 <code scala>
@@ Ligne 70: / Ligne 67: @@
 val films = melange.map(_.split(",")).filter(_(0).toInt<=100).map(x=>(x(0).toInt,x(1), x(2)))
 </code>
-</showif>
 ==== Question 4 ====
@@ Ligne 94: / Ligne 90: @@
-<showif isloggedin>
 **Réponse**
 <code scala>
@@ Ligne 102: / Ligne 97: @@
 val classes_personnes = personnes.map(x=> x match { case(a,"ens",b) =>new Ens(a,b); case(a, "etu", b) =>new Etu(a,b); case _=>None}).filter(_!=None)
 </code>
-</showif>
-===== Exercice 1 : Spark =====
+===== Exercice 2 =====
 Commencer par copier et décompresser dans votre espace de travail le fichier
@@ Ligne 140: / Ligne 134: @@
+**Réponse**
+<code scala>
+//1.	Extraire dans une variable appelée listEnt le 4e champ de chaque élément de data.
+val q1 = data.map(x=>x.split(" ")).map(x=>x(3).toDouble)
+//2.	Construire à partir de q1 une liste contenant les nombres compris strictement entre 1000 et 1300 puis convertir en type entier.
+val q2 = q1.filter(x=> x>1000 && x<1300 )map(x=>x.toInt)
+//.	Construire à partir de q2 une liste contenant les multiples de 3 et l’appeler q33. Faire
+val q33 = q2.filter(x=>x%3==0)
+val q39 = q2.filter(x=>x%9==0)
+//4.	Construire une liste obtenue en divisant par 10 chaque élément de q33.
+val q4 = q33.map(x=>x/10)
+//5.	Construire à partir de q4 un ensemble d’éléments (liste sans doublons).
+val q5 = q4.distinct
+//6.	Construire à partir de q2 une liste contenant ses qui sont multiples de 3 et de 9 à la fois. Utiliser impérativement q33 et q39.
+val q6 = q33.intersection(q39)
+//7.	Construire à partir de q2 une liste contenant ses éléments qui sont multiples de 3 mais pas de 9. Utiliser impérativement q33 et q39.
+val q7 = q33.subtract(q39)
+//8.	Construire à partir de q2 une liste contenant ses  éléments qui sont multiples de 3 ou de 10.
+val q8 = q33.union(q2.filter(x=>x%3==0))
+//9.	Calculer la somme,  la moyenne, le minium ainsi que le maximum des éléments de q8.
+val q9sum = q8.map(x=>x.toDouble).reduce(_+_)
+val q9max = q8.map(x=>x.toDouble).reduce((x,y)=>if (x > y) x else y)
+val q9min = q8.map(x=>x.toDouble).reduce((x,y)=>if (x < y) x else y)
+val q9avg = q8.map(x=>(x,1)).reduce((x,y)=>(x._1+y._1,x._2+y._2))
+q9avg._1/q9avg._2
+</code>

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