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site:enseignement:master:bdle:tmes:tme3-prise-main-spark

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site:enseignement:master:bdle:tmes:tme3-prise-main-spark [12/10/2018 11:05]
amine [Exercice 1]
site:enseignement:master:bdle:tmes:tme3-prise-main-spark [15/10/2018 09:09] (Version actuelle)
amine [Interrogation des données]
Ligne 13: Ligne 13:
 Lancer le spark-shell en mode local ([[spark|voir Doc]]) en suivant les instructions fournies ​ Lancer le spark-shell en mode local ([[spark|voir Doc]]) en suivant les instructions fournies ​
 puis charger le fichier ​ puis charger le fichier ​
-<​code> ​data.txt </​code>​+<​code> ​wordcount.txt </​code>​
 au moyen de la méthode textFile() invoquée à partir de la variable context comme suit : au moyen de la méthode textFile() invoquée à partir de la variable context comme suit :
  
-<​code>​ val data = sc.textFile("<​le_chemin_dans_votre_espace_perso>/​data.txt"​)</​code>​+<​code>​ val data = sc.textFile("<​le_chemin_dans_votre_espace_perso>/​wordcount.txt"​)</​code>​
  
  
Ligne 84: Ligne 84:
   * films (MovieID, Title, Genres)   * films (MovieID, Title, Genres)
  
-=== Structure de donnée : Dataset=== +
-Pour le TME sur les Dataset, récupérer le fichier suivant: +
-<code bash> +
-cp /​Infos/​bd/​spark/​tme-dataset-etudiant.scala <votre repertoire de travail>​ +
-emacs tme-dataset-etudiant.scala & +
-</​code> ​+
  
  
Ligne 136: Ligne 131:
 </​code>​ </​code>​
 </​showif>​ </​showif>​
 +
 +
 +=== Exercice Subsidiaire :  reprendre les questions précédentes en utilisant l'API Dataset ===
 +Pour utiliser les Dataset, récupérer le fichier suivant:
 +<code bash>
 +cp /​Infos/​bd/​spark/​tme-dataset-etudiant.scala <votre repertoire de travail>
 +emacs tme-dataset-etudiant.scala &
 +</​code> ​
 +
 +
site/enseignement/master/bdle/tmes/tme3-prise-main-spark.1539335146.txt.gz · Dernière modification: 12/10/2018 11:05 par amine