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site:membres:hubert:start

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hubert
site:membres:hubert:start [31/03/2023 16:22] (Version actuelle)
amann
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-{{indexmenu_n>​6}}+{{indexmenu_n>​11}}
  
 ~~NOTOC~~ ~~NOTOC~~
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   * Heterogeneous Distributed Databases   * Heterogeneous Distributed Databases
  
-Offre de thèse ​[[site:offres:​2022:​theses:​startGraphologIA : Actionner les méga-graphes de données dans les dataflows d’apprentissage automatique]] <fc #​ff0000>​dépot des candidatures avant le 25/04/2022</fc>+I defended my [[https://​hal.sorbonne-universite.fr/​tel-03745557|HDR]] on january ​2022.  
 +Title: Scalability and quality of big data management applied to various use cases.
  
 I am involved in the following projects: [[site:​recherche:​projets:​senagro:​start|Senagro Data Scikit CNRS project]], [[site:​recherche:​projets:​lakemap:​start|LakeMap LIP6 internal project]], ​ [[site:​recherche:​projets:​epique:​start|ANR EPIQUE]], ... I am involved in the following projects: [[site:​recherche:​projets:​senagro:​start|Senagro Data Scikit CNRS project]], [[site:​recherche:​projets:​lakemap:​start|LakeMap LIP6 internal project]], ​ [[site:​recherche:​projets:​epique:​start|ANR EPIQUE]], ...
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 See our paper at [[https://​biggraphs.org/​| BigGraphs2019]] in conjunction with IEEE BigData. See our paper at [[https://​biggraphs.org/​| BigGraphs2019]] in conjunction with IEEE BigData.
-Our recent ​EGC 2018 paper about a hierarchical geographical factorization model for POI recommendation ​ is [[https://​egc18.sciencesconf.org/​resource/​page/​id/​23| nominated ]] (with 4 other papers) for the best applied research paper.+Our EGC 2018 paper about a hierarchical geographical factorization model for POI recommendation ​ is [[https://​egc18.sciencesconf.org/​resource/​page/​id/​23| nominated ]] (with 4 other papers) for the best applied research paper.
  
 Currently, I am co-advising the following PhD candidates: Currently, I am co-advising the following PhD candidates:
     * 2021-now : Hamed Rahimi. Sémantisation de corpus scientifiques à large échelle - Application à l’analyse interactive de l’évolution des sciences. Co-advised with Bernd Amann.     * 2021-now : Hamed Rahimi. Sémantisation de corpus scientifiques à large échelle - Application à l’analyse interactive de l’évolution des sciences. Co-advised with Bernd Amann.
     * 2021-now : Sara Jarrad. Extraction of trajectories in mobility data streams : dynamic and distributed indexing. Co-advised with Stéphane Gançarski.     * 2021-now : Sara Jarrad. Extraction of trajectories in mobility data streams : dynamic and distributed indexing. Co-advised with Stéphane Gançarski.
 +    * 2022-now : Yuhe BAI: GraphologIA : Big data graph engineering in ML workflows. Co-advised with Camelia Constantin.
 +
  
 /*French: Extraction de trajectoires dans les flux de données de mobilité : /*French: Extraction de trajectoires dans les flux de données de mobilité :
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 comparison of science evolution. */ comparison of science evolution. */
  
-Projet proposals for M1 students (PLDAC): {{ :​site:​membres:​hubert:​sujet_pldac2018_epique_extraction_de_domaines_v2.pdf |PLDAC 2018 Epique}}, {{ :​site:​membres:​hubert:​pldac_sparql_wikidata.pdf |PLDAC 2018 Sparql}}.+Projet proposals for M1 students (PLDAC): ​ 
 +{{ :​site:​membres:​hubert:​sujet_pldac_2023_temporal_top2vec.pdf |2023 - Temporal Top2vec: dynamic clustering of scientific documents}} 
 +{{ :​site:​membres:​hubert:​sujet_pldac2018_epique_extraction_de_domaines_v2.pdf |PLDAC 2018 Epique}}, ​ 
 +{{ :​site:​membres:​hubert:​pldac_sparql_wikidata.pdf |PLDAC 2018 Sparql}}. 
 /* /*
 2017  {{:​site:​membres:​hubert:​sujet_pldac2017_epique_calcul_des_topic.pdf|M1 PLDAC}} ​ 2017  {{:​site:​membres:​hubert:​sujet_pldac2017_epique_calcul_des_topic.pdf|M1 PLDAC}} ​
site/membres/hubert/start.1649430827.txt.gz · Dernière modification: 08/04/2022 17:13 par hubert