Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
Les deux révisions précédentes Révision précédente Prochaine révision | Révision précédente | ||
site:enseignement:master:bdle:tmes:spark [14/10/2019 12:55] hubert [Utilisation d'un notebook] |
site:enseignement:master:bdle:tmes:spark [22/10/2019 18:05] (Version actuelle) amine [Utilisation un notebook Zeppelin] |
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Ligne 58: | Ligne 58: | ||
pour restreindre l'affichage des logs aux erreurs seulement. | pour restreindre l'affichage des logs aux erreurs seulement. | ||
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+ | ==== Utilisation de jupyter-notebook depuis une machine personnelle ==== | ||
+ | **Pré-requis** : disposer d'une installation locale de spark et de jupyter-notebook. | ||
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+ | - créer une variable d’environnement <code bash>SPARK_HOME</code> qui devra pointer vers le répertoire d'installation de Spark | ||
+ | - installer le package spylon-kernel en tapant <code bash> pip install spylon-kernel</code> | ||
+ | - rajouter le kernel en tapant <code bash>python -m spylon_kernel install</code> | ||
+ | - lancer jupyter-notebook puis sélectionner le kernel //spylon_kernel//. L'instance Spark démarrera à l'évaluation de la première instruction | ||
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Ligne 69: | Ligne 79: | ||
Pour ceux qui le désirent, il est possible d'utiliser un environnement graphique vous facilitant la saisie des instructions Scala. Voir le notebook Apache [[https://zeppelin.apache.org/|Zeppelin]] | Pour ceux qui le désirent, il est possible d'utiliser un environnement graphique vous facilitant la saisie des instructions Scala. Voir le notebook Apache [[https://zeppelin.apache.org/|Zeppelin]] | ||
- | Autre possibilité, utiliser le kernel spylon dans jupyter notebook | + | /*Autre possibilité, utiliser le kernel spylon dans jupyter notebook |
(seulement si le kernel n'aparait pas, faire python3 -m spylon_kernel install) | (seulement si le kernel n'aparait pas, faire python3 -m spylon_kernel install) | ||
+ | */ | ||
/* ---------------- ANCIEN Noteboook | /* ---------------- ANCIEN Noteboook |