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site:enseignement:master:bdle:tmes:spark

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

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Prochaine révision
Révision précédente
site:enseignement:master:bdle:tmes:spark [23/09/2019 10:51]
hubert [Installation de Spark (à réaliser une seule fois)]
site:enseignement:master:bdle:tmes:spark [22/10/2019 18:05] (Version actuelle)
amine [Utilisation un notebook Zeppelin]
Ligne 16: Ligne 16:
 ===== Installation de Spark (à réaliser une seule fois) ===== ===== Installation de Spark (à réaliser une seule fois) =====
  
-Vérifier ​si Spark (version **<fc #​ff0000>​2.3</​fc>​**) est installé sur votre machine, en salle de TME, en tapant+Vérifier ​que spark (version **<fc #​ff0000>​2.4</​fc>​**) est installé sur votre machine, en salle de TME, en tapant
 <code bash> <code bash>
 source /​Infos/​bd/​spark/​config.sh source /​Infos/​bd/​spark/​config.sh
Ligne 58: Ligne 58:
  
 pour restreindre l'​affichage des logs aux erreurs seulement. pour restreindre l'​affichage des logs aux erreurs seulement.
 +
 +
 +==== Utilisation de jupyter-notebook depuis une machine personnelle ​ ====
 +**Pré-requis** : disposer d'une installation locale de spark et de jupyter-notebook.
 +
 +  - créer une variable d’environnement <code bash>​SPARK_HOME</​code>​ qui devra pointer vers le répertoire d'​installation de Spark
 +  - installer le package spylon-kernel en tapant <code bash> pip install spylon-kernel</​code>  ​
 +  - rajouter le kernel en tapant <code bash>​python -m spylon_kernel install</​code>​
 +  - lancer jupyter-notebook puis sélectionner le kernel //​spylon_kernel//​. L'​instance Spark démarrera à l'​évaluation de la première instruction
 +
  
  
Ligne 68: Ligne 78:
 ==== Utilisation d'un notebook ​  ==== ==== Utilisation d'un notebook ​  ====
 Pour ceux qui le désirent, il est possible d'​utiliser un environnement graphique vous facilitant la saisie des instructions Scala. Voir le notebook Apache [[https://​zeppelin.apache.org/​|Zeppelin]] ​ Pour ceux qui le désirent, il est possible d'​utiliser un environnement graphique vous facilitant la saisie des instructions Scala. Voir le notebook Apache [[https://​zeppelin.apache.org/​|Zeppelin]] ​
 +
 +/*Autre possibilité,​ utiliser le kernel spylon dans jupyter notebook
 +(seulement si le kernel n'​aparait pas, faire python3 -m spylon_kernel install)
 +*/
  
 /*     ​---------------- ​ ANCIEN Noteboook /*     ​---------------- ​ ANCIEN Noteboook
site/enseignement/master/bdle/tmes/spark.1569228671.txt.gz · Dernière modification: 23/09/2019 10:51 par hubert