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Sujet du devoir maison : DM1
Le TMEJDBC 2020 peut être fait chez soi, localement en utilisant H2. Il n'est plus nécessaire d'accéder au serveur Oracle de la PPTI pour faire ce TME.
| Date cours | cours | Dates TD | TD | TME à 8h30 | ens |
|---|---|---|---|---|---|
| 28/01 | cours 1: Arbres B+ | - | - | - | |
| 4/02 | cours 2: Hachage dynamique | 4/02 | TD1: Arbres B+ | TME Index 2020 | H |
| 11/02 | cours 3: Optim de requêtes | 11/02 | TD2: Hachage | TME Index 2020 (2) | S |
| 18/02 | cours 4: Coût des opérateurs | 18/02 | TD3: Optim de requêtes | TME Jointure | H |
| 25/02 | cours 5: Conception par fragmentation et réplication | 25/02 | TD4: Optim de requêtes (suite) | TME Jointure (2) | H |
| 3/03 | cours 6: Traitement des requêtes réparties | 3/03 | TD5: Requêtes de jointure | TME Jointure répartie | H |
| 10/03 | - révisions - | - | - | - | - |
| 17/03 | Examen 1 | - | - | - | - |
| 24/03 | cours 7: Réplication | 24/03 | TD6: Conception par fragmentation | TMEJDBC | H |
| 31/03 | cours 8: Transactions réparties | 31/03 | TD7: Requêtes réparties | TMEJDBC (2) | H |
| 6/04 et 14/04 | Vacances | - | - | - | - |
| 21/04 | cours 9: BD parallèles | 21/04 | TD8: Requêtes réparties (suite) | TMEJDBC (3) | H |
| 28/04 | cours 10 : Reprise sur panne + démo Spark | 28/04 | TD9 : Transactions réparties | TMEJDBC (4) | H |
| 5/05 | - | 5/05 | TD10 Révisions | TME 10 sur l'interblocage réparti et révisions | H |
| 12/05 | - révisions - | - | - | - | - |
| 19 mai | Examen 2 | - | - | - | - |
| 16 juin | Session 2 | - | - | - | - |
Lire la doc sur la Connexion au serveur Oracle 11
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Site administratif annuel avec les brèves et doc postés par la scolarité du master.
Ancien site BDR2015 avec des annales. Sujets du partiel 2015, partiel 2016
Une vidéo intitulée: Really Big Data Analytics on Graphs with Trillions of Edges (présentation de Willy Zwaenepoel au colloquium 2016)
Le service DynamoDB: voir les paragraphes sur la définition d'une table, d'une clé primaire et des index secondaires.
L'article évoqué dans le cours 3 sur l'optimisation de requêtes : How Good Are Query Optimizers, Really?.
L'article évoqué pendant le TD sur l'optimisation de requêtes : SIGMOD 2017: Access Path Selection in Main-Memory Optimized Data Systems: Should I Scan or Should I Probe?
Le tri parallèle mis en oeuvre pour le SortBenchmark : les rapports d'expérimentation pour les années sortBenchmark 2016 et sortBenchmark 2014
Spanner: OSDI2012, TOCS2013, SIGMOD2017 TrueTime expliqué par E.Brewer (pdf)
Coût d'une requête: Un modèle de coût qui est “appris” avec un réseaux de neurones… Est ce que cela veut dire qu'il n'est plus besoin de s’embêter avec des formules de cout ? pas tout à fait… PDF
Des requêtes d’agrégation sur des flux de données : une solution distribuée très efficace: PDF
ML-Index: est ce qu'on peut remplacer les niveaux intermédiaires d'un arbre B+ par un réseau de neurones ? Si oui pour quelles requêtes ? PDF
Transactions réparties: un article plus “système réparti”, pour les étudiants SAR de préférence. L'astuce est d'ordonner globalement de manière déterministe les transactions avant de les exécuter. L'article s'appuie sur la solution Calvin de 2012. Calvin est expliqué de manière résumée et très abordable (pour des Master1) en section 2.1. Le reste est un peu plus difficile à lire. Q-Store: Distributed, Multi-partition Transactions via Queue-oriented Execution and Communication. PDF